图书简介
本教材内容依据跨境电子商务岗位群中跨境电子商务数据分析专员的典型职业活动进行开发与设计，运用PGSD科学开发工具，依据岗位的典型职业活动（跨境电子商务数据分析），提取典型工作任务（行业市场竞争分析、用户特征分析、产品需求分析、推广效果分析、
用户体验分析、提供分析报告），序化本教材的核心内容。通过本教材的学习，学生能够熟练使用跨境数据采集分析工具（如亚马逊数据分析工具——卖家精灵）或功能模块（阿里巴巴国际站数据管家）进行数据分析工作。
目录
目录
项目1 跨境电商数据分析基础
【学习目标】
【案例导入】
任务 1.1 初识跨境电商数据分析
1.1.1跨境电商概述
1.1.2跨境电商数据分析的相关概念
1.1.3跨境电商数据分析的意义
1.1.4跨境电商数据分析流程
1.1.5操作示范
1.1.6任务实训
任务1.2跨境电商数据分析方法、指标与工具
1.2.1跨境电商数据采集方法
1.2.2跨境电商数据分析指标
1.2.3跨境电商数据分析工具
1.2.4 任务执行
【知识巩固】
项目2 行业市场与竞争对手分析
【学习目标】
【案例导入】
任务2.1行业数据采集与分析
2.1.1行业数据分析认知
2.1.2行业数据采集渠道
2.1.4行业数据分析的指标
2.1.5行业市场竞争数据分析
2.1.5操作示范
2.2.6任务实训
任务2.2竞品数据采集与分析
2.2.1竞品的认知
2.2.2 竞争对手的选择
3．竞品数据采集的方法
2.2.4竞品数据分析指标
2.2.5竞品数据分析的方法
2.2.6操作示范
2.2.7任务实训
任务2.3竞店数据采集与分析
2.3.1竞店数据分析概述
2.3.2竞店数据采集的方法
2.3.3竞店数据分析内容
2.3.4竞店数据分析指标
2.3.5操作示范
2.3.6任务实训
【知识巩固】
项目3 用户特征分析
【学习目标】
【案例导入】
任务3.1 用户属性与数据采集
3.1.1跨境用户特征收集的作用与难点
3.1.2 跨境用户的特征
3.1.3 特征数据采集
3.1.4 操作示范
3.1.5 任务实训
任务3.2 用户特征数据整理与分析
3.2.1 理想客户的筛选
3.2.2 基于模型对理想客户的整理与分析
3.2.3 客户的呈现
3.2.4操作示范
3.2.5任务实训
项目4 产品需求分析
【学习目标】
【案例导入】
任务4.1 产品需求数据采集
4.1.1产品需求分析的指标体系
4.1.3操作示范
任务4.2 产品需求数据处理
4.2.1数据查重
4.2.2缺失值处理
4.2.3文本数据预处理
4.2.4操作示范
4.2.5任务实训
任务4.3 产品需求数据分析
4.3.1产品需求层次理论
4.3.2产品需求影响因素分析----线性回归模型
4.3.2操作示范
4.3.3任务实训
项目5 用户体验分析
【学习目标】
【案例导入】
任务5.1 用户体验数据采集
5.1.1亚马逊平台用户体验数据来源
5.1.2用户访谈方案设计
5.1.3用户评论数据采集方法
5.1.4操作示范
5.1.5任务实训
任务5.2 用户体验数据处理与分析
5.2.1用户体验分析理论简述
5.2.2用户评论数据分析方法介绍
5.2.3操作示范
5.2.5任务实训
【知识巩固】
项目6 推广效果分析
【学习目标】
【案例导入】
任务6.1推广效果数据采集与整理
6.1.1推广效果的概述
6.1.2 推广效果评估指标数据采集
6.1.3 推广效果数据整理
6.1.4操作示范
6.1.5任务实训
任务6.2 推广效果数据分析
6.2.1 漏斗转化模型理论
6.2.2 推广转化率的目标值设置
6.2.3 漏斗转化模型的应用
6.2.4操作示范
6.2.5任务实训
【知识巩固】
项目7 数据分析报告
【学习目标】
【案例导入】
任务7.1数据分析可视化
7.1.1跨境电子商务数据可视化的工具
7.1.2数据可视化配色
7.1.3数据可视化图表
7.1.4操作示范
7.1.5任务实训
任务7.2跨境电子商务数据分析报告
7.2.1报告撰写框架
7.2.2分析报告类型
7.2.3操作示范
7.2.4任务实训
【知识巩固】
参考文献
作者简介
张艳婷，女，讲师，本科为对外经济贸易大学金融学与会计学双学位，硕士毕业于澳大利亚悉尼大学会计与金融专业。2017年硕士毕业后在高校从事财务管理专业的教学、科研工作，参与教育部中外文化交流中心课题1项，参与市级以上课题2项，主持校级课题3项，发表
英文专业论文6篇，参编教材2本。获得校级优秀多媒体教学课件大赛“一等奖”；校级青年教师教学竞赛“三等奖”；指导大学生互联网+创新创业大赛获省赛奖项，获评“优秀指导老师”称号。
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